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本文提出一种联机识别自然手写体汉字的多分类器集成模型。该模型中，我们把依照０１、ＷＢ和ＳＯ特征码设计的不同分类器进行集成，综合模式多种全局和局部特征，从汉字的多个结构层进行识别。初步实验结果为，识别率９８．６％。
一个联机识别自然手写汉字的多分类器集成系统
【摘 要】
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本文提出一种联机识别自然手写体汉字的多分类器集成模型。该模型中，我们把依照０１、ＷＢ和ＳＯ特征码设计的不同分类器进行集成，综合模式多种全局和局部特征，从汉字的多个结构层进行识别。
【机 构】
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重庆大学人工视觉实验室
【出 处】
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中文信息学报
【发表日期】
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2000年5期
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