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提出一种新型的神经网络线性预测编码算法．针对目前自相关法存在着预测系数解误差以及协方差法存在解不稳定的缺点，算法利用最小均方准则思想显著提高了短时平均误差精度．通过窄带信道将低速率语音编码远距离传输是多媒体语音技术中的重要研究内容，采用语音信号压缩处理是解决低速率传输的有效方法之一，而线性预测编码（LPC）技术是语音压缩参数编码技术的重要内容．从线性预测编码技术入手分析和研究LPC编码技术的原理，阐述了利用最小均方准则思想来提高短时平均误差精度的方法，并介绍了预测系数的自相关求法．最后通过语音合成实验验证