Aero-engine Blade Fatigue Analysis Based on Nonlinear Continuum Damage Model Using Neural Networks

• 作 者: LIN Jiewei ZHANG Junhong ZHANG
• 机 构: StateKeyLaboratoryofEngines
• 出 处: 中国机械工程学报
• 发表日期: 2012年2期
• 关键词: BP神经网络模型 航空发动机叶片 非线性连续 损伤模型 疲劳分析 反向传播神经网络 非线性行为 非线性模型 continuum damage model ne
• 基金项目: supported by National Natural Science Foundation of China （Grant No. 60879002）, Tianjin Municipal Science and Technology Support Plan of China （Grant No. 10ZCKFGX03800）

飞机引擎片的疲劳生活和可靠性总是具有到飞行安全的重要意义。损坏模型的建立是在片疲劳研究的关键因素之一。因为它的低精确性，常规线性矿工和方法不对飞机引擎合适。背繁殖中立网络(BPNN ) 基于 Levenberg-Marquardt (LM ) 和有限元素方法的联合(女性) 被用来在材料描述非线性的损坏累积行为的过程并且预言片的疲劳生活。用 TC4 做的标准标本的疲劳测试被执行获得材料疲劳参数和 S-N 曲线。基于有一隐藏的层和十个神经原的 BPNN，一个非线性的连续统损坏模型(CDM ) 被造调查非线性的