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基于量子计算的概念和理论,将量子理论与进化理论相结合,本文提出一种新颖的量子进化规划(QEP)算法.通过极小值函数优化问题和滤波器设计的仿真研究结果表明:本文所建议的QEP算法比采用高斯变异的传统EP算法收敛速度快,且增加QEP算法中的种群中个体数可以加快其收敛速度、提高寻优效果.
一种新的量子进化规划算法及其应用
【摘 要】
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基于量子计算的概念和理论,将量子理论与进化理论相结合,本文提出一种新颖的量子进化规划(QEP)算法.通过极小值函数优化问题和滤波器设计的仿真研究结果表明:本文所建议的QEP
【机 构】
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西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室(成都)
【出 处】
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第四届中国Rough集与软计算学术研讨会
【发表日期】
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2004年10期
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