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目的为了在未知或无法建立图像模型的情况下,实现统计图像分割,提出一种结合Voronoi几何划分、KS(Kolmogorov-Smirnov)统计以及M-H(Metropolis-Hastings)算法的图像分割方法。方法首先利用Voronoi划分将图像域划分成不同的子区域,而每个子区域为待分割同质区域的一个组成部分,并利用K-S统计定义类属异质性势能函数,然后应用非约束吉布斯表达式构建概率分布函数,最后采用M-H算法进行采样,从而实现图像分割。结果采用本文算法,分别对模拟图像、合成图像、真实光学和S