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摘 要：针对城市区域内出租车运行资源的匹配问题，从不同时空角度分析出租车资源的动态“供求匹配”评价。通过选取北京市西单、国贸、王府井、东单、百盛、中友六个地区，对相应地区一天24 h的出租车供给量和需求量进行分段处理，引用基尼系数作为评判出租车供求匹配程度的量化指标，研究结果获得了六个时段的基尼系数，发现均在0.8左右，参考评价标准，因此证实六个地区出租车“供求匹配”程度评价为高度不匹配。
关键词：出租车；基尼系数；供求匹配度；时空差异
中图分类号：F570 文献标识码：A 文章编号：1006-8937（2016）23-0136-02
1 概 述
出租车是市民出行的重要交通工具之一，“打车难”是人们关注的一个社会热点问题。针对出租车资源的配置状况，以及出租车资源在不同时空状态下显现的各种特征，试建立合理的指标，分析不同时空出租车资源的“供求匹配”程度。
我们需要从时间和空间两个层面上，分析出租车资源供求匹配程度。
①空间层面上，我们研究北京市西单、国贸、王府井、东单、百盛、中友六个地区；
②时间层面上，我们将这六个地区的一天分为多个时段。
建立国际上公认的解决匹配度问题的基尼系数模型，绘制匹配度曲线，评价出租车资源在不同时空上的匹配度。
2 基尼系数模型
2.1 前提假设
①假设问题所用数据真实可靠有代表性。
②假设各省市间不存在出租车的相互流通情况。
2.2 符号说明
符号说明，见表1。
2.3 基本原理
基尼系数是由意大利经济学家基尼（GINI）于1992年根据洛伦兹曲线提出，由洛伦兹曲线的构建来实现对经济平等程度的量化评价，基尼系数作为衡量一个国家收入分配平等程度的标准，就其工具性而言，在诸多领域中得到应用，本问题就是把基尼系数作为衡量出租车资源“供求匹配”程度的量化指标。理论匹配度曲线，如图1所示。
匹配度曲线是由洛伦兹曲线而来，以OF为横坐标，表示各时段出租车资源需求量累计百分比；以OD为纵轴，表示每个地区出租车资源供给量累计百分比，对应关系描绘在图上形成的L即为供求匹配曲线，曲线在横纵坐标的取值范围均为（0，1）。
对角线OE为“绝对平均直线”，当L为OE时，表示出租车资源供求绝对匹配。当出现不完全匹配时，供求匹配曲线会出现弯曲，且弯曲程度越大，匹配程度越低。L与OE之间的部分A叫作“不匹配面积”，完全不匹配的面积为A+B。
3 模型的建立
首先，我们获取北京市西单、国贸、王府井、东单、百盛、中友六个地区24小时出租车供给量和需求量数据，使用excel软件进行数据预处理，得到这六个地区出租车资源的平均小时供给量；
其次，以3个小时为一个时段，（由于21时～次日6时为夜间休息时段，故合为一个时段），得到六个时段出租车资源的平均小时需求量。通过计算得到六个地区每小时出租车资源供给量占全天出租车资源总供给量的百分比，以及这六个地区各时段出租车资源需求量占全天出租车资源总需求量的百分比、每小时出租车资源需求量的累计百分比；
最后，使用梯形面积法，在matlab中计算得到六个时段的基尼系数，与基尼系数的匹配标准对比分析结果。
4 模型的求解
首先我们对北京市不同地区各时段的出租车需求量和供给量进行分析，以3个小时为一个大的时段，得到北京市不同地区出租车资源供给量和需求量的数据，见表3。
其次，分别计算各时段出租车需求量占总需求量的百分比，并按百分比的大小由低到高进行排序，再分别计算不同地区各时段的出租车平均需求量的累计百分比，结果见表4。
5 结果分析
由结果可知，六个地区各时段出租车资源供给量与需求量匹配的基尼系数均大于0.5，属于高度不匹配的情况，严重超过了国际上公认的0.4警戒线。说明出租车资源配置在时空上严重不合理，在很大程度上导致了交通资源的浪费和民众打车难的问题。
参考文献：
[1] 韩中庚，杜剑平.“互联网+”时代的出租车资源配置
问题评析[J].数学建模及其应用，2015，04：34-39+60.
[2] 燕华云，贾绍风.青海湖水量平衡分析与水资源优化
配置研究[J].湖泊科学，2003，01：35-40.
[3] 郭清，王小合，李晓惠，等. Lorenz曲线和Gini系数在社 区卫生服务资源配置公平性评价中的应用[J].中国 卫生经济，2006，01：50-53.
[4] 周黎，王斌，韩彪.一种改进的Gini系数[J].数量经济技 术经济研究，2005，05：50-57.
[5] 冯晓梅.供需平衡状态下的出租车发展规模研究[D].
成都：西南交通大学，2010.
[6] 张文全.影响城市出租车供求关系的因素分析[J].河 北交通职业技术学院学报，2011，01：51-52+72.
关键词：出租车；基尼系数；供求匹配度；时空差异
中图分类号：F570 文献标识码：A 文章编号：1006-8937（2016）23-0136-02
1 概 述
出租车是市民出行的重要交通工具之一，“打车难”是人们关注的一个社会热点问题。针对出租车资源的配置状况，以及出租车资源在不同时空状态下显现的各种特征，试建立合理的指标，分析不同时空出租车资源的“供求匹配”程度。
我们需要从时间和空间两个层面上，分析出租车资源供求匹配程度。
①空间层面上，我们研究北京市西单、国贸、王府井、东单、百盛、中友六个地区；
②时间层面上，我们将这六个地区的一天分为多个时段。
建立国际上公认的解决匹配度问题的基尼系数模型，绘制匹配度曲线，评价出租车资源在不同时空上的匹配度。
2 基尼系数模型
2.1 前提假设
①假设问题所用数据真实可靠有代表性。
②假设各省市间不存在出租车的相互流通情况。
2.2 符号说明
符号说明，见表1。
2.3 基本原理
基尼系数是由意大利经济学家基尼（GINI）于1992年根据洛伦兹曲线提出，由洛伦兹曲线的构建来实现对经济平等程度的量化评价，基尼系数作为衡量一个国家收入分配平等程度的标准，就其工具性而言，在诸多领域中得到应用，本问题就是把基尼系数作为衡量出租车资源“供求匹配”程度的量化指标。理论匹配度曲线，如图1所示。
匹配度曲线是由洛伦兹曲线而来，以OF为横坐标，表示各时段出租车资源需求量累计百分比；以OD为纵轴，表示每个地区出租车资源供给量累计百分比，对应关系描绘在图上形成的L即为供求匹配曲线，曲线在横纵坐标的取值范围均为（0，1）。
对角线OE为“绝对平均直线”，当L为OE时，表示出租车资源供求绝对匹配。当出现不完全匹配时，供求匹配曲线会出现弯曲，且弯曲程度越大，匹配程度越低。L与OE之间的部分A叫作“不匹配面积”，完全不匹配的面积为A+B。
3 模型的建立
首先，我们获取北京市西单、国贸、王府井、东单、百盛、中友六个地区24小时出租车供给量和需求量数据，使用excel软件进行数据预处理，得到这六个地区出租车资源的平均小时供给量；
其次，以3个小时为一个时段，（由于21时～次日6时为夜间休息时段，故合为一个时段），得到六个时段出租车资源的平均小时需求量。通过计算得到六个地区每小时出租车资源供给量占全天出租车资源总供给量的百分比，以及这六个地区各时段出租车资源需求量占全天出租车资源总需求量的百分比、每小时出租车资源需求量的累计百分比；
最后，使用梯形面积法，在matlab中计算得到六个时段的基尼系数，与基尼系数的匹配标准对比分析结果。
4 模型的求解
首先我们对北京市不同地区各时段的出租车需求量和供给量进行分析，以3个小时为一个大的时段，得到北京市不同地区出租车资源供给量和需求量的数据，见表3。
其次，分别计算各时段出租车需求量占总需求量的百分比，并按百分比的大小由低到高进行排序，再分别计算不同地区各时段的出租车平均需求量的累计百分比，结果见表4。
5 结果分析
由结果可知，六个地区各时段出租车资源供给量与需求量匹配的基尼系数均大于0.5，属于高度不匹配的情况，严重超过了国际上公认的0.4警戒线。说明出租车资源配置在时空上严重不合理，在很大程度上导致了交通资源的浪费和民众打车难的问题。
参考文献：
[1] 韩中庚，杜剑平.“互联网+”时代的出租车资源配置
问题评析[J].数学建模及其应用，2015，04：34-39+60.
[2] 燕华云，贾绍风.青海湖水量平衡分析与水资源优化
配置研究[J].湖泊科学，2003，01：35-40.
[3] 郭清，王小合，李晓惠，等. Lorenz曲线和Gini系数在社 区卫生服务资源配置公平性评价中的应用[J].中国 卫生经济，2006，01：50-53.
[4] 周黎，王斌，韩彪.一种改进的Gini系数[J].数量经济技 术经济研究，2005，05：50-57.
[5] 冯晓梅.供需平衡状态下的出租车发展规模研究[D].
成都：西南交通大学，2010.
[6] 张文全.影响城市出租车供求关系的因素分析[J].河 北交通职业技术学院学报，2011，01：51-52+72.