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近几年,互联网金融文本情绪极性及强度分析成为投资者舆情研究领域较新的研究点.但金融文本信息是非结构化信息,挖掘其中的舆情倾向及强度需要金融情绪词典的支撑,因此构建金融舆情情绪词典是进行互联网金融文本舆情分析的一项相当基础且重要的工作.将互联网众包这一分布式解决复杂问题的新模式引入到金融舆情语料标注及舆情词典构建当中,在此基础上构建了基于隶属度函数特征参数相似度的金融情绪词情感强度模糊推理方法,构建模糊规则,进行模糊推理.对投资者群体行为意向预测、投资者舆情模糊计算及情感模糊推理等问题的研究提供研究基础.