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以个体出行模式作为研究对象,利用出行的GPS数据,建立用于个体出行模式识别的BP神经网络计算模型。并实测了公交和出租2种个体出行模式的识别效果,结果验证了建立的BP神经网络的有效性和实用性,为出行模式的选择预测提供了新的思路。
基于BP神经网络的个体出行模式识别研究
【摘 要】
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以个体出行模式作为研究对象,利用出行的GPS数据,建立用于个体出行模式识别的BP神经网络计算模型。并实测了公交和出租2种个体出行模式的识别效果,结果验证了建立的BP神经网
【机 构】
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西南交通大学交通运输与物流学院
【出 处】
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公路工程
【发表日期】
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2014年5期
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