【摘 要】
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针对采煤机截齿载荷中含有噪声问题,提出了基于一种光滑凝聚函数的小波去噪算法,为了更全面地评估去噪效果,构建了综合评价指标。依据截齿载荷信号特点,选取含有噪声的Blocks
【机 构】
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辽宁工程技术大学机械工程学院,煤炭工业协会高端综采成套装备动力学测试与大数据分析中心,辽宁省高等学校矿产资源开发利用技术及装备研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51874157),国家自然科学基金青年科学基金项目(52004119),国家能源研发(实验)中心重大项目(2010_215),辽宁省教育厅项目(LJ2019QL018)资助
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针对采煤机截齿载荷中含有噪声问题,提出了基于一种光滑凝聚函数的小波去噪算法,为了更全面地评估去噪效果,构建了综合评价指标。依据截齿载荷信号特点,选取含有噪声的Blocks、Bumps和Leleccum作为测试信号。采用本文方法对测试信号进行去噪处理,经综合评价得到sym5小波基3层分解时去噪效果最佳,并通过横向与软、硬阈值小波去噪算法对比。结果表明:本文方法对应Blocks、Bumps以及Leleccum信号综合评价指标S分别为0.31、021和0.15,相比与传统方法去噪效果提升了0.02~0.09,最
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