Application of artificial neural networks for operating speed prediction at horizontal curves：a case

• 作 者: Ahmed Mohamed Semeida
• 机 构: CivilEngineeringDepartment
• 出 处: 现代交通学报：英文版
• 发表日期: 2014年1期
• 关键词: 人工神经网络 速度预测 曲线运行 埃及 应用 水 农村公路 运行速度 Artificial neural networks Horizontal curve
• 基金项目: Acknowledgments The author acknowledges Eng. Nasser Abdalla, Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, A1 Azhar University for his assistance with the acquisition of spot speed and geom

水平排列极大地在农村道路影响车辆的速度。因此，在弯曲节上分析并且预言车辆速度是必要的。众多的研究拿了农村象研究二小巷为预言操作速度的题目和提供的模型。然而，更少的注意特别在埃及对多线道高速公路被给予了。在这研究，在四条多线道高速公路的 78 弯曲节上回答汽车和卡车的操作速度数据被收集。与数据，在操作速度(V 85 ) 和排列之间的关联被分析。论文包括二分开的相关分析。第一分析使用回归模型作为独立变量作为依赖可变、水平的排列和车道因素调查在 V 85 之间的关系。这分析建议二为汽车和卡车预言模型。第二分析使