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摘 要：培养学生的数据分析观念，教师可从统计学的视角有效使用教材，优化课堂教学结构，引领学生经历数据分析过程，掌握数据分析方法，体验数据的随机性，促进学生运用数据分析问题、解决问题能力的提高。
关键词：教材；统计；数据分析；数据随机
根據《义务教育数学课程标准（2011年版）》的要求，统计课程的核心目标是培养学生的数据分析观念。“数据分析观念”是新课标提出的核心概念之一。在教学中，培养学生的数据分析观念，可以从有效使用教材入手，让统计教学从“知识积累”走向“观念核心”，提升学生的素养。
一、 读懂教材，积累统计活动经验
培养学生的数据分析观念，最有效的途径是让学生真正参与数据分析的全过程。教师要引导学生经历怎样的数据分析过程呢？我们可以从读懂教材入手。于永正说：“教学上这法那法，研读不透教材就是没法。”因而，教师要基于学情，认真领会教材编者意图，力求实现编者意图与教学实施的“无缝对接”，让教学目标有效达成。
[案例]北师大第四版教材四年级下册《生日》（认识条形统计图）
今年春天，我们学校的崔老师参加省级赛课执教《认识条形统计图》一课。磨课时，我们教研团队思考的是：（1）本课作为学生学习正式的统计图的第一课时，该如何基于学生的数学现实让学生经历数据分析过程，培养数据分析观念？（2）怎样更好地让学生体验数据的随机性？
教材以“生日”为话题，贴近学生生活，是很好的学习资源。基于教材，基于学情，教学中，崔老师首先引导学生以小组为单位开展调查，然后全班汇总交流。在此过程中，学生亲历数据的收集、整理过程，获得了第一手数据，通过增设的核对数据环节，体会统计结果必须是真实的。崔老师基于教材，增添了贴卡片形成条形统计图雏形的教材资源，沟通了第一学段的象形统计图和第二学段的条形统计图的联系。在此基础上，崔老师引导学生在方格图中用涂色的方法表示数据，完善统计图，学生经历了条形统计图的建构过程，体会条形统计图产生的必要性。统计图中蕴含了丰富的信息。学生能否从统计图里获得尽可能多的信息，是反映学生数据分析观念强弱的重要依据。崔老师领会编者意图，从“显性”和“隐性”两个层面引导学生分析数据。显性层面即对数据本身的读取，如班里同学的生日在春季的有（）人，在夏季的有（）人等。隐性层面即对数据之间关系的读取以及通过数据分析进行推断与预测，如班里同学的生日在春季的人数和秋季的相差（）人，又如不知道班里的某个同学的生日在哪个季节，根据统计结果，请你推测他的生日在（）季节的可能性比较大等。这样引导学生多层面分析数据，有助于培养学生学会用数据说话，利用数学头脑思考问题。
二、 改编教材，体会统计应用价值
数据随机性作为新课标所强调的数据分析观念的内涵之一，有两层含义。一方面对于同样的事情每次收集到的数据可能不同，另一方面只要有足够的数据就可能从中发现规律。随机思想的感知，对学生而言意义重大，它是学生从“确定性数学”进入“随机性数学”的重要铺垫、台阶。如何让学生体验并发现随机思想呢？我们可以从改编教材入手。
我们教研团队在磨课时思考的第二个问题是：怎样更好地让学生体验数据的随机性？我们深度研读教材，发现在教材的练一练的第三题有所体现。这一道题呈现了淘气调查班级同学最喜欢的电视节目情况，要求学生调查本班的情况，和淘气的调查数据进行比较。这一情境不便于学生发现规律，做出判断与决策。鉴于此，受三年级下册教材《小小鞋店》中统计班级同学鞋码情况情境的启发，我们统计了我校六年级男同学服装码数的情况，并以条形统计图的形式呈现。
首先呈现的是前三个问题：
（1）穿码的同学最多。
（2）穿大码的同学和穿偏大码的同学共有人。
（3）你还有什么发现？
在第3题的回答中，多数学生发现了服装码数的分布规律。这为第4题的回答埋下了伏笔。
（4）如果你是服装厂的老板，要为这个年级的男生生产服装，你会怎样生产？说说你的理由。
学生通过观察六年（1）班和六年（2）班的男生服装码数情况，发现了在“服装码数”这个事件中，两个班的数据是不同的，但是进一步观察思考得出，虽然两个班的具体数据不同，但是服装码数的分布情况是大致相同的，进而推测出六年级男生服装码数情况，做出判断、决策。
统计思维侧重于用数据来反映随机现象。我们改编教材，让学生在解答问题的过程中，进一步体会到统计在生活中的运用。学生感悟到，对一件事作出判断、决策前要先做调查，多次收集数据，发现数据规律性。学生发现并建立数据分析观念，在面临新问题的时候，就能从数据分析入手，进行大胆地猜测，合理地预测，进而创造性地解决问题。
当今的时代是大数据时代，我们的生活离不开各式各样的数据，发展学生的数据分析观念是提升学生数学素养的有效途径之一。在教学实践中，教师既要立足于教材，又不拘于教材，从统计学的视角分析、处理教材，优化课堂教学，让发展数据分析观念的核心目标得到有效的落实。
作者简介：
黄阿琼，福建省泉州市，泉州市晋光小学。
关键词：教材；统计；数据分析；数据随机
根據《义务教育数学课程标准（2011年版）》的要求，统计课程的核心目标是培养学生的数据分析观念。“数据分析观念”是新课标提出的核心概念之一。在教学中，培养学生的数据分析观念，可以从有效使用教材入手，让统计教学从“知识积累”走向“观念核心”，提升学生的素养。
一、 读懂教材，积累统计活动经验
培养学生的数据分析观念，最有效的途径是让学生真正参与数据分析的全过程。教师要引导学生经历怎样的数据分析过程呢？我们可以从读懂教材入手。于永正说：“教学上这法那法，研读不透教材就是没法。”因而，教师要基于学情，认真领会教材编者意图，力求实现编者意图与教学实施的“无缝对接”，让教学目标有效达成。
[案例]北师大第四版教材四年级下册《生日》（认识条形统计图）
今年春天，我们学校的崔老师参加省级赛课执教《认识条形统计图》一课。磨课时，我们教研团队思考的是：（1）本课作为学生学习正式的统计图的第一课时，该如何基于学生的数学现实让学生经历数据分析过程，培养数据分析观念？（2）怎样更好地让学生体验数据的随机性？
教材以“生日”为话题，贴近学生生活，是很好的学习资源。基于教材，基于学情，教学中，崔老师首先引导学生以小组为单位开展调查，然后全班汇总交流。在此过程中，学生亲历数据的收集、整理过程，获得了第一手数据，通过增设的核对数据环节，体会统计结果必须是真实的。崔老师基于教材，增添了贴卡片形成条形统计图雏形的教材资源，沟通了第一学段的象形统计图和第二学段的条形统计图的联系。在此基础上，崔老师引导学生在方格图中用涂色的方法表示数据，完善统计图，学生经历了条形统计图的建构过程，体会条形统计图产生的必要性。统计图中蕴含了丰富的信息。学生能否从统计图里获得尽可能多的信息，是反映学生数据分析观念强弱的重要依据。崔老师领会编者意图，从“显性”和“隐性”两个层面引导学生分析数据。显性层面即对数据本身的读取，如班里同学的生日在春季的有（）人，在夏季的有（）人等。隐性层面即对数据之间关系的读取以及通过数据分析进行推断与预测，如班里同学的生日在春季的人数和秋季的相差（）人，又如不知道班里的某个同学的生日在哪个季节，根据统计结果，请你推测他的生日在（）季节的可能性比较大等。这样引导学生多层面分析数据，有助于培养学生学会用数据说话，利用数学头脑思考问题。
二、 改编教材，体会统计应用价值
数据随机性作为新课标所强调的数据分析观念的内涵之一，有两层含义。一方面对于同样的事情每次收集到的数据可能不同，另一方面只要有足够的数据就可能从中发现规律。随机思想的感知，对学生而言意义重大，它是学生从“确定性数学”进入“随机性数学”的重要铺垫、台阶。如何让学生体验并发现随机思想呢？我们可以从改编教材入手。
我们教研团队在磨课时思考的第二个问题是：怎样更好地让学生体验数据的随机性？我们深度研读教材，发现在教材的练一练的第三题有所体现。这一道题呈现了淘气调查班级同学最喜欢的电视节目情况，要求学生调查本班的情况，和淘气的调查数据进行比较。这一情境不便于学生发现规律，做出判断与决策。鉴于此，受三年级下册教材《小小鞋店》中统计班级同学鞋码情况情境的启发，我们统计了我校六年级男同学服装码数的情况，并以条形统计图的形式呈现。
首先呈现的是前三个问题：
（1）穿码的同学最多。
（2）穿大码的同学和穿偏大码的同学共有人。
（3）你还有什么发现？
在第3题的回答中，多数学生发现了服装码数的分布规律。这为第4题的回答埋下了伏笔。
（4）如果你是服装厂的老板，要为这个年级的男生生产服装，你会怎样生产？说说你的理由。
学生通过观察六年（1）班和六年（2）班的男生服装码数情况，发现了在“服装码数”这个事件中，两个班的数据是不同的，但是进一步观察思考得出，虽然两个班的具体数据不同，但是服装码数的分布情况是大致相同的，进而推测出六年级男生服装码数情况，做出判断、决策。
统计思维侧重于用数据来反映随机现象。我们改编教材，让学生在解答问题的过程中，进一步体会到统计在生活中的运用。学生感悟到，对一件事作出判断、决策前要先做调查，多次收集数据，发现数据规律性。学生发现并建立数据分析观念，在面临新问题的时候，就能从数据分析入手，进行大胆地猜测，合理地预测，进而创造性地解决问题。
当今的时代是大数据时代，我们的生活离不开各式各样的数据，发展学生的数据分析观念是提升学生数学素养的有效途径之一。在教学实践中，教师既要立足于教材，又不拘于教材，从统计学的视角分析、处理教材，优化课堂教学，让发展数据分析观念的核心目标得到有效的落实。
作者简介：
黄阿琼，福建省泉州市，泉州市晋光小学。