【摘 要】
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在分析现有的数据处理策略的基础上,将经过改进的基于二进制Goppa编码的McEliece密码体制与数据份额的产生相结合,提出了一种基于纠错码密码体制的数据分离算法(KPDA)。与经
【机 构】
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武警工程学院电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室,西安电子科技大学ISN国家重点实验室,
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在分析现有的数据处理策略的基础上,将经过改进的基于二进制Goppa编码的McEliece密码体制与数据份额的产生相结合,提出了一种基于纠错码密码体制的数据分离算法(KPDA)。与经典秘密共享算法相比,该算法具有同等或更高的效率;而与同类的数据分离技术相比,基于编码的密码体制可以提供更好的安全保障。
Based on the analysis of existing data processing strategies, an improved algorithm of data separation based on error-prone cryptography (KPDA) is proposed by combining the improved McEliece cryptosystem based on binary Goppa encoding and data share generation. Compared with the classical secret sharing algorithm, the algorithm has the same or higher efficiency; and compared with similar data separation technology, the coding based on the password system can provide better security.
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