【摘 要】
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针对传统LEACH协议及其改进方法能耗过高和负载不均衡的问题,提出一种采用混沌遗传算法最小化无线传感器网络能量消耗的算法CGA-LEACH.该算法通过构建新的考量能耗和负载的适应度函数,采用条件约束的混沌映射生成实数编码染色体,并用混沌遗传选择、交叉和变异操作提高收敛速度,找到最优簇头,从而形成分布均匀、能耗和负载均衡的簇结构.仿真结果表明,CGA-LEACH算法能有效延长网络生命周期,均衡网络负载,提高网络能量效率.
【机 构】
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吉林大学图书馆,吉林建筑科技学院计算机科学与工程学院,吉林大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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吉林省发改委产业技术研究与开发项目(批准号:2019C054-4),吉林省科技发展计划技术攻关项目(批准号:20190302026GX).
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针对传统LEACH协议及其改进方法能耗过高和负载不均衡的问题,提出一种采用混沌遗传算法最小化无线传感器网络能量消耗的算法CGA-LEACH.该算法通过构建新的考量能耗和负载的适应度函数,采用条件约束的混沌映射生成实数编码染色体,并用混沌遗传选择、交叉和变异操作提高收敛速度,找到最优簇头,从而形成分布均匀、能耗和负载均衡的簇结构.仿真结果表明,CGA-LEACH算法能有效延长网络生命周期,均衡网络负载,提高网络能量效率.
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