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在环境质量评价中，神经网络被认为是一种客观而实用的评价方法。因为神经网络的最大特点在于不需要设计任何数学模型，具有自学习、自组织、自适应和容错性等优点，因而在模式识别和系统辨识等领域获得了许多成功的应用。但数据分析表明，网络输出结果并不完全符合实际情况，有时甚至严重失真，存在着一系列问题，而这些问题是由神经网络本身的性质所决定的。了解了这些问题，就能够使我们对神经网络计算的环境质量等级分类有更全面和深刻的认识。