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共轭梯度法是求解无约束优化问题的一个非常有用的方法，特别是解决大规模问题，经典的DY法在Wolfe线搜索下就能保证下降性和全局收敛性.本文提出了四个修正的DY法，其中两种方法在Wolfe线搜索下具有下降性与全局收敛性；另两种方法不依赖线搜索具有充分下降性，在Wolfe线搜索下对一般函数具有全局收敛性.