蔬菜农药残留检测传感信息中的一种特征提取方法

• 作 者: 王光芒 殷勇 于慧春 徐茂勃
• 机 构: 河南科技大学食品与生物工程学院
• 出 处: 食品工业科技
• 发表日期: 2010年5期
• 关键词: 农药残留 检测 特征提取 气敏传感器阵列 pesticide residue detection feature extraction as sensor

蔬菜中的农药残留是一个备受社会关注的问题。利用5只气敏传感器、1个温度传感器和1个湿度传感器构成测试系统,对蔬菜中2种多个浓度级别的农药残留成分进行测试。运用小波包的三尺度分解技术来分析测试结果,以小波包节点能量最大值的倒数构造特征向量,并运用主成分分析（PCA）和RBF神经网络对多浓度级别下的农药残留按类识别。结果表明：使用此方法提取的特征向量可使测试系统很好地把两种多浓度级别下的农药残留实现按类识别,且不受浓度级别的影响。