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空间地学信息包含全局线性趋势，局域时空线性趋势，周期信号，和非线性随机信号等信息。其中全局线性趋势信息由普通最小线性二乘法提取出来；考虑到空间地学过程可能的时空关联，局域时空线性趋势信息用时空线性回归方程提取；周期信息由Ｌｏｍｂ频率法提取；非线性随机信息由误差反馈神经网络模型提取。提取出来的各类信息再由串行或并行法整合，分别代入训练样本集和检测样本集，利用模型诊断和概率预报指标体系，来调整模型控制参数和选取具有最好再生能力的模型，用于空间地学信息的模拟和预报。