基于小波包和支持向量机的提升机滚动轴承故障诊断研究

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对于提升机运行过程中产生的振动信号所包含的大量状态信息,利用小波包和支持向量机的相关原理进行故障诊断。采用小波降噪进行信号预处理、能量-特征法提取信号特征、支持向量机进行故障分类。试验结果表明,基于小波包和支持向量机的故障诊断方法能有效的诊断出提升机的各种故障。 For a large number of state information contained in the vibration signal generated during the operation of the hoist, fault diagnosis is carried out by using the principle of wavelet packet and support vector machine. Signal preprocessing is carried out by wavelet denoising, energy - feature extraction signal features, support vector machine fault classification. The experimental results show that the fault diagnosis method based on wavelet packet and support vector machine can effectively diagnose various failures of the hoist.
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