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随机环境中基于强化学习的智能体路径规划
随机环境中基于强化学习的智能体路径规划
来源 :电脑知识与技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gm5w56002
【摘 要】
:
为解决随机环境下的智能体的路径规划问题,借助强化学习算法的自学习和和自适应的特点,引入Q学习算法处理随机环境下的路径规划问题。实验结果表明,该算法在解决随机环境中路
【作 者】
:
马朋委
潘地林
汪立冬
【机 构】
:
安徽理工大学计算机科学与工程学院
【出 处】
:
电脑知识与技术
【发表日期】
:
2015年11期
【关键词】
:
强化学习
Q_learning
路径规划
随机环境
reinforcement learning Q_learning path planning random
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为解决随机环境下的智能体的路径规划问题,借助强化学习算法的自学习和和自适应的特点,引入Q学习算法处理随机环境下的路径规划问题。实验结果表明,该算法在解决随机环境中路径规划的有效性。
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