【摘 要】
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针对菌落挑取机器人挑取目标菌落的工艺流程和特点,结合视觉定位的基本原理,建立了菌落挑取机器人的菌落二维视觉定位相机模型,提出了菌落二维视觉定位方法与流程,实现了目标
【机 构】
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陕西科技大学机电工程学院,中国科学院深圳先进技术研究院
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针对菌落挑取机器人挑取目标菌落的工艺流程和特点,结合视觉定位的基本原理,建立了菌落挑取机器人的菌落二维视觉定位相机模型,提出了菌落二维视觉定位方法与流程,实现了目标菌落在世界坐标系下的定位。针对菌落挑取实验待挑取菌落数量多、挑取路径不能进行合理规划而导致挑取效率低等问题,分别运用基本蚁群算法和改进蚁群算法对菌落挑取路径进行优化,并给出了菌落挑取路径优化图。模拟实验表明,菌落定位准确,菌落挑取效率得到显著提高。
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