标准大数据实践(2)——内容深度挖掘

• 作 者: 甘克勤 张宝林 张明 于钢
• 机 构: 中国标准化研究院国家标准化管理委员会信息中心
• 出 处: 标准科学
• 发表日期: 2016年2期
• 关键词: 文本挖掘 标准 碎片化

大数据时代,人们面对的问题不再是缺少数据,而是被数据淹没了,即所谓“人们淹没于数据,却饥饿于知识”[1].面对这样的状况,仅靠传统的检索工具已经远远不能满足人们的需要.本文研究了标准文献内容挖掘的关键技术:OCR、正则提取、反向索引,以及标准文献碎片挖掘与检索的系统实现的业务流程、技术框架以及实现效果.