【摘 要】
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本文将计算机图像处理技术应用于铁谱定量分析,对谱片中各单个磨粒的特征参数进行统计,并根据统计模式识别理论设计了4类典型磨粒的分类器。利用统计参数,可以实现磨粒的自动
【机 构】
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清华大学摩擦学国家重点实验室,清华大学摩擦学国家重点实验室,清华大学摩擦学国家重点实验室 北京 100084,北京 100084,北京 100084
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本文将计算机图像处理技术应用于铁谱定量分析,对谱片中各单个磨粒的特征参数进行统计,并根据统计模式识别理论设计了4类典型磨粒的分类器。利用统计参数,可以实现磨粒的自动识别分类和统计,大大提高了铁谱定量分析的准确性。
In this paper, the computer image processing technology is applied to the quantitative analysis of iron spectrum, and the statistical parameters of the individual abrasive grains in the spectrum are calculated. According to the statistical pattern recognition theory, four typical classifiers of abrasive particles are designed. The use of statistical parameters, can achieve automatic classification of abrasive particles and statistics, greatly improving the accuracy of quantitative analysis of iron spectrum.
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