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【摘 要】
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为了寻求快速有效的毛豆内部豆荚螟的检测方法,将高光谱图像技术应用于毛豆内部的豆荚螟无损检测。以225个样本为研究对象,首先采用平均灰度值的方法自动获取毛豆感兴趣区域,然后提取400~1000nm波长范围内共94个波段的能量信息作为特征参数,最后结合支持向量数据描述分类器建立豆荚螟的分类检测模型。研究结果显示,在自动提取的感兴趣区域验证集中,正常样本的分类精度为100%,有虫样本分类精度为75%,验
【机 构】
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江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室,食品科学与技术国家重点实验室,无锡出入境检验检疫局
【出 处】
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食品工业科技
【发表日期】
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2014年14期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61271384,61275155）,国家质检总局科技计划项目（2013KJ58）,江苏省自然科学基金项目（BK2011148）,中国博士后基金项目（2011M500851）.
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