基于DBF的汉语方言自动辨识

• 作 者: 韩军
• 机 构: 江苏师范大学物理与电子工程学院
• 出 处: 电声技术
• 发表日期: 2017年4期
• 关键词: 汉语方言辨识 深度神经网络 深度瓶颈特征 Chinese dialects identification deep neural network deep bo

在汉语方言辨识中，传统的声学特征是语音信号的谱特征的参数化表示，常常包含说话人、信道、背景噪声等冗余信息，针对上述问题将深度神经网络（Deep Neural Network，DNN）引入特征提取之中，提出了与音素层面相关的深度瓶颈特征（Deep Bottleneck Feature，DBF），尝试从特征层面抑制方言冗余信息的影响。最后在实验部分对瓶颈层的位置，节点数目进行了讨论，结果显示，深度瓶颈特征相对于传统声学特征能够取得更高的识别率。