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针对网络流量特征属性的优化选择问题，提出了一种结合粗糙集和禁忌搜索的网络流量特征选择方法（RS—TS）．该方法通过粗糙集算法对网络流量特征属性进行约简，将所得到的特征子集作为禁忌搜索的初始解，并利用禁忌搜索得到最优特征子集．实验验证RS—TS方法优于基于GA的特征选择方法和基于IG的特征选择方法，能够有效地去除网络流量的冗余特征属性，提高网络流量分类精度．