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为解决城市级诱导系统在车位信息采集方面的不足,提出了一种parking rank的停车场推荐算法。该算法通过借鉴PageRank算法的基本思想,根据停车场自身的公开信息,比如车位数量、收费标准、服务类型,通过提出的算法进行量化和计算,将得分最高的停车场向用户推荐。仿真实验验证了算法的可行性。
一种基于公开信息的停车场推荐算法
【摘 要】
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为解决城市级诱导系统在车位信息采集方面的不足,提出了一种parking rank的停车场推荐算法。该算法通过借鉴PageRank算法的基本思想,根据停车场自身的公开信息,比如车位数量
【机 构】
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桂林电子科技大学信息与通信学院
【出 处】
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桂林电子科技大学学报
【发表日期】
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2018年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金(61561014);桂林电子科技大学研究生教育创新计划(2018YJCX29)
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