我国农业机械总动力预测--基于背景值优化的GM（1，1）模型

• 作 者: 姚飞 王波 吴天魁
• 机 构: 上海理工大学管理学院
• 出 处: 农村经济与科技
• 发表日期: 2014年12期
• 关键词: 农业机械总动力 灰色预测 背景值

随着现代科技的不断发展，农业机械化程度不断提高，而农业机械总动力是衡量一个国家农业现代化程度的重要指标。传统的灰色预测方法无法更加准确地进行预测，因此，提出了基于背景值优化的GM（1，1）模型预测，并用2003～2012年的数据对模型进行验证对比，解释了此方法相比单纯的灰色预测精度有所提高，可以预测我国未来数年内农业机械总动力的拥有量，便于国家对农机发展的宏观调控。