【摘 要】
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对脑电信号的采集过程自适应滤波,能够为神经管理科学实验研究提供更高质量的数据采集服务。多通道脑电信号的采集滤波,需要提取脑电信号的特征向量,调整自适应滤波器的权值
【机 构】
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浙江工业大学经贸管理学院,北京航空航天大学生物医学工程学院
【基金项目】
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浙江工业大学创新性实验项目(cxsyxm1617)
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对脑电信号的采集过程自适应滤波,能够为神经管理科学实验研究提供更高质量的数据采集服务。多通道脑电信号的采集滤波,需要提取脑电信号的特征向量,调整自适应滤波器的权值系数,完成脑电信号采集自适应滤波。传统方法利用相似关系的滤波方法,对多通道脑电信号进行特征提取,但忽略了对滤波器权值系数,导致滤波效果不理想。提出基于小波变换的自适应滤波方法,借助计算机系统光标的左右指向,采集被试大脑想象左右方向所对应的多通道脑电信号;选取脑电信号中两个特殊频带的小波系数的平均能量作为特征向量,构建多通道脑电信号的AR模型,实现脑电信号特征向量的提取;计算信号的自适应滤波器输出,调整自适应滤波器的权值系数,完成对多通道脑电信号采集自适应滤波的优化。实验表明,所用方法能够实现多通道脑电信号采集的工频干扰自适应滤波,且选取5阶自适应滤波器的滤波效果最佳。
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