【摘 要】
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背景双向聚类是近年来应用越来越广泛的一种数据挖掘技术,为文献管理提供了一种较为科学的分析方法。目的采用双向聚类法分析全科医学研究热点,深入挖掘研究主题,发现存在的
【机 构】
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郑州大学附属洛阳中心医院医务处,河南科技大学第一附属医院手术室,南方医科大学高教中心
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背景双向聚类是近年来应用越来越广泛的一种数据挖掘技术,为文献管理提供了一种较为科学的分析方法。目的采用双向聚类法分析全科医学研究热点,深入挖掘研究主题,发现存在的问题。方法 2016-03-01,以中国学术期刊网络出版总库为数据来源,检索以全科医学为主题的期刊文献。利用书目信息共现挖掘系统（BICOMB）2.0选取高产作者和高频关键词,采用g CLUTO 1.0软件进行双向聚类分析。结果共检索到2 119条文献。共得作者4 075位,关键词9 155个。最终取高产作者64位,高频关键词59个。根据实际聚类
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