Power system stabilizer design using hybrid multi-objective particle swarm optimization with chaos

• 作 者: Mahdiyeh Eslami Hussain Sharee
• 机 构: ElectricalEngineeringDepartment,Electrical
• 出 处: 中南大学学报：英文版
• 发表日期: 2011年5期
• 关键词: 电力系统稳定器 粒子群优化 多目标 全局搜索能力 特征值分析 设计 混合 多机电力系统 passive congregation chaos power s

为力量系统 stabilizer (PSS ) 的最佳的调节的新奇技术被建议，由集成有混乱(MPSOC ) 的修改粒子群优化(MPSO ) 。第一，在粒子群优化(PSO ) 的修正被介绍被动会众(PC ) 做。它在从另外的成员收到大量的信息帮助每个群成员并且因此减少在察觉或无意义的搜索的一次没有通过的尝试的可能性。第二， MPSO 和混乱是 hybridized (MPSOC ) 改进全球寻找能力并且由于本地最小阻止早熟的集中。调节技术的建议 PSS 的坚韧性在不同操作条件下面在一个多机器力量系统上被验证