基于SVM的HTTP隧道检测技术研究

来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xtwjun

【摘要】

：

提出一种基于支持向量机（SVM）的HTTP隧道检测算法,该算法采用SVM提取网络流特征字段,根据特征字段生成训练数据,从而建立HTTP隧道分类检测模型,并结合知名地址匹配和单向流筛选

【作者】

：

饶孟良蔡皖东丁要军

【机构】

：

西北工业大学计算机学院

【出处】

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计算机工程

【发表日期】

：

2011年13期

【关键词】

：

网络流特征字段 HTTP隧道检测支持向量机

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提出一种基于支持向量机（SVM）的HTTP隧道检测算法,该算法采用SVM提取网络流特征字段,根据特征字段生成训练数据,从而建立HTTP隧道分类检测模型,并结合知名地址匹配和单向流筛选等策略检测HTTP隧道流。与相关算法的对比实验表明,该算法不依赖样本空间的分布,能准确检测HTTP隧道流,具有较好的稳定性

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