【摘 要】
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同样，Amazon也非常注重图像识别。Amazon的App上有一个图像识别商品的功能，拿起手机对准某个物体。例如，我对准的是一杯星巴克的咖啡，Amazon可以识别出咖啡，也识别出了星巴克，直接推荐相关产品是否需要购买，这就是图像识别。可以想象，Amazon等该系统成熟之后，肯定会推出类似的小物件，让图像识别无处不在。 支付宝也是如此，经常会通过各种小游戏让用户露脸和刷脸。例如，你转账数额有点高，
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同样，Amazon也非常注重图像识别。Amazon的App上有一个图像识别商品的功能，拿起手机对准某个物体。例如，我对准的是一杯星巴克的咖啡，Amazon可以识别出咖啡，也识别出了星巴克，直接推荐相关产品是否需要购买，这就是图像识别。可以想象，Amazon等该系统成熟之后，肯定会推出类似的小物件，让图像识别无处不在。
支付宝也是如此，经常会通过各种小游戏让用户露脸和刷脸。例如，你转账数额有点高，支付宝就会跳出来让你刷一下脸确认一下。同时，密码还是要输入的，只不过多了一步刷脸。这哪里是面部确认，这是为了进一步收集图像识别的数据，同时也确认了这张脸最近有没有变化，这张脸到底是谁的。这样的积累非常重要。
再有，就是iPhone新系统iOS10的相册里，有一个新功能，自动根据相册里的所有照片进行人脸识别分类。大部分人脸都可以准确归类完成，但是还是有小部分明明是一个人，但因为光线或戴了帽子、化了妆而没有识别正确，这个时候就需要用户手动定义一下，告诉iPhone这是谁的脸。这也是讓用户一起完善图像识别功能。
而且，就连很多小程序也喜欢通过一些小游戏，积累用户图像的数据。例如，“有道翻译官”应用程序，里面有个功能叫做“识别表情”。这个功能可以快速地识别人们的表情是快乐的还是忧伤的。异曲同工，这也是在积累图像识别的经验。
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