低信噪比下的状态空间重构

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针对淹没在噪声中的混沌信号的重构问题,基于动力系统理论和对现有重构方法的研究,提出了一种利用具有最大方差的主元子集重构状态空间的方法.同时论述了重构窗口的问题.利用洛伦兹混沌信号叠加白噪声,通过分析奇异谱和相图,对这一重构方法进行了验证 Aiming at the reconstruction of chaotic signals submerged in noise, a new method to reconstruct state space using principal component sums with maximum variance is proposed based on the theory of power system and the existing reconstruction methods. At the same time discusses the problem of reconstruction window. The Lorentz chaos signal is used to superimpose white noise, and the reconstruction method is verified by analyzing singular spectrum and phase diagram
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