基于驾驶员反应时间的驾驶疲劳量化

• 作 者: 郭梦竹 李世武
• 机 构: 吉林大学交通学院,长春130022
• 出 处: 吉林大学学报（工学版）
• 发表日期: 2020年3期
• 关键词: 载运工具运用工程 疲劳分类 反应时间 支持向量机 遗传-粒子群混合算法

在单调的高速公路环境下进行了20组实车试验,获取了驾驶员的反应时间及自我评价量表.对驾驶员的反应时间数据进行了分析,构建了驾驶员反应时间概率密度函数.采用支持向量机(SVM)模型对驾驶疲劳进行分类,其中惩罚因子通过遗传-粒子群混合算法进行寻优.以驾驶员反应时间作为输入量,疲劳等级作为输出量,对驾驶疲劳进行量化分类,准确率为80.67％.