【摘 要】
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目的 评价多种人体测量指标及其组合对普通人群代谢综合征（MetS）患病风险的预测价值。方法 2019年4月通过4阶段整群抽样、统一编制的问卷和体格测量对山东省3 477名18～69岁常住居民的人体测量指标水平与MetS患病状况进行调查，并分析各人体测量指标对MetS患病风险的独立及联合预测价值。结果 MetS患者的各项人体测量指标[体质量指数（BMI）、腰围（WC）、腰臀比（WHR）、腰围身高比（
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目的 评价多种人体测量指标及其组合对普通人群代谢综合征（MetS）患病风险的预测价值。方法 2019年4月通过4阶段整群抽样、统一编制的问卷和体格测量对山东省3 477名18～69岁常住居民的人体测量指标水平与MetS患病状况进行调查，并分析各人体测量指标对MetS患病风险的独立及联合预测价值。结果 MetS患者的各项人体测量指标[体质量指数（BMI）、腰围（WC）、腰臀比（WHR）、腰围身高比（WtHR）、锥度指数（CI）、体形指数（ABSI）、身体圆度指数（BRI）、腹部体积指数（AVI）]明显高于非MetS患者人群（P＜0.001）。Logistic回归分析模型2结果表明，男性WC的Z-分数比值比（OR）最大，为3.73[95%置信区间（CI）：2.80～4.97]；女性WtHR的Z-分数OR值最大，为2.70（95%CI：2.13～3.42）。受试者工作特征曲线（ROC）分析显示，男性WC和AVI的ROC曲线下面积（AUC）最大，均为0.83（95%CI：0.80～0.85）；女性WC、WtHR、BRI和AVI的AUC值均为0.82。依据最佳截断值将WC、WtHR、BRI和AVI划分高低水平，高水平WC与高水平WtHR、BRI或AVI联合时OR值最大；WC与AVI的高水平组合的灵敏度、特异度和阳性预测值（PPV）与WC单独预测时相近（男性：灵敏度为91.44%、特异度为64.88%、PPV为 44.95%；女性：灵敏度为90.85%、特异度为63.80%、PPV为32.58%）；男性WC与WtHR或BRI的高水平组合的特异度和PPV明显提高，灵敏度则显著降低（高WC-高WtHR：灵敏度为69.28%、特异度为79.78%、PPV为 51.92%；高WC-高BRI：灵敏度为71.23%、特异度为78.73%、PPV为51.23%）；女性呈现相同趋势，但增减幅度较小。结论 WtHR或BRI与WC组合可改善预测代谢综合征患病风险的特异度和阳性预测值，在慢性病重点人群管理过程中，可应用于MetS患病高危人群的筛查和预测。
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