【摘 要】
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随着机器学习特别是深度学习技术的飞速发展,其应用场景也越来越广,并逐渐从云计算向边缘计算上扩展.在深度学习中,深度学习模型作为模型提供商的知识产权是非常重要的数据.
【机 构】
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武汉光电国家研究中心（华中科技大学）,华中科技大学计算机学院,加州大学圣芭芭拉分校加利福利亚圣芭芭拉
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61772212,61821003)~~
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随着机器学习特别是深度学习技术的飞速发展,其应用场景也越来越广,并逐渐从云计算向边缘计算上扩展.在深度学习中,深度学习模型作为模型提供商的知识产权是非常重要的数据.发现部署在边缘计算设备上的深度学习加速器有泄露在其上存储的深度学习模型的风险.攻击者通过监听深度学习加速器和设备内存之间的总线就能很容易地截获到深度学习模型数据,所以加密该内存总线上的数据传输是非常重要的.但是,直接地在加速器上使用内存加密会极大地降低加速器的性能.为了解决这个问题,提出了一个有效的安全深度学习加速器架构称作COSA.COSA通
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