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提出了一种基于Keystone变换的多目标成像算法.以各目标回波在径向上重叠较小的时刻为基准时间运用Keystone变换,同时校正各目标的线性距离走动,减轻了各目标回波在径向上的重叠,进而在距离-多普勒二维平面上完成各目标回波的分离.对分离出的回波分别进行相关法和PGA法的高次项运动补偿后,可得到各目标的距离-多普勒像.计算机仿真结果证明了该方法的有效性.