地下水污染的自组织预测模型及其应用

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自组织预测模型是前苏联学者Ivakhnenko于 70年代提出的一种非线性建模预测方法 ,它能有效地解决复杂非线性系统的数据处理和建模问题 .应用自组织方法进行地下水污染预测 ,以实际监测数据为基础 ,建立了地下水污染预测的自组织模型 ,其预测精度较高 ,检验误差在 5 .2 %以内 Self-organized prediction model is a nonlinear modeling prediction method proposed by Ivakhnenko in the 1970s by former Soviet Union scholar Ivakhnenko, which can effectively solve the problem of data processing and modeling in complex nonlinear systems.Applying self-organizing method to predict groundwater pollution, Based on the actual monitoring data, a self-organizing model of groundwater pollution prediction is established, which has a high prediction accuracy and a test error of 5.2%
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