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摘 要：在阐述大数据背景下公安院校实战化教学训练改革现实意义的基础上，分析了目前大数据背景下公安院校实战化教学训练改革工作的现状和面临的挑战，并从强化培养师生大数据意识和思维、优化人才培养方案和加强课程建设、深化实训实验教学改革等方面提出了推进公安院校实战化教学训练改革工作的几点设想。
关键词：大数据;公安院校;实战化;教学训练
中图分类号：G641 文献标识码：A 文章编号：2095-4379-（2019）35-0060-02
作者简介：郏红雯（1973-），女，江苏南京人，江苏警官学院治安管理系，副教授。
《Nature》早在2008年就推出了Big Data专刊，[1]首次提出大数据（Big Data）概念，《Science》在2011年2月推出专刊“Dealing with Data，[2]主要围绕着科学研究中大数据的问题展开讨论。大数据相比较传统的数据而言，有其明显的区别点，有学者将其概括为七“V”特征。[3]伴随着大数据时代的来临，大数据在社会各领域的发展与应用也越来越广泛。教育部发布《关于加快建设高水平本科教育全面提高人才培养能力的意见》中指出，“大力推动互联网、大数据等现代技术在教学和管理中的应用。”同时，在当前的警务工作中，大数据条件下的警务理念、体系、机制、模式等都发生了巨大的变化。因此，迫切需要公安院校加强大数据背景下教学训练改革的研究和实践，以培养满足社会需要的公安专业人才。
一、大数据时代公安院校实战化教学训练工作所面临的挑战
目前公安院校教师们还普遍存在对“大数据”和智慧警务等认识不够深入，而人才培养方案和课程设置中也缺乏“大数据”元素，实战化教学训练模式比较传统，公安院校的实战化教学训练工作在一定程度上跟不上大数据条件下警务工作改革的步伐。
（一）教师对于大数据认知不够科学充分
目前尚有一些教师对快速发展的信息化时代无从适应，从观念上跟不上时代的改革发展，还停留在传统的教学和研究阶段，没有真正认识到大数据时代下公安工作的重大改革以及对公安专业人才要求的变化，缺乏大数据思维的复合型专业教师队伍是制约公安专业人才培养目标转变的一个重要因素。有些教师对于什么是“大数据”、“云计算”等前沿技术知识体系缺乏科学深入甚至是基础的认知，导致出现对学生如何开展大数据环境下的公安工作缺乏指导，对于大数据时代的数据如何处理和提炼也面临着巨大的挑战;对于当前各地公安机关纷纷开展的“智慧警务”，有些教师也不甚了解，对于现行警务工作中的大数据应用分析缺乏应有的调查研究和知识储备。
（二）人才培养目标和课程体系与大数据时代公安人才的需求契合度不高
在大数据时代背景下，我国社会发展过程中数据体量呈现出飞速发展的态势，并且处理数据的结构类型和数量都不断增加。[4]公安专业人才培养方案和课程设置必须要以公安机关的人才需求为导向，应注意侧重对学生在未来公安工作中大数据采集、存储、分析和预测等能力的培养。而现有的人才培养目标与当前大数据背景下的公安管理工作及其人才培养需求存在一定程度的偏差，而且在具体人才培养方案和课程设置中也缺乏“大数据”元素，甚至都没有开设计算机科学技术、统计学和大数据挖掘分析处理方面的课程。由于培养目标面广，无针对性，无特色[5]，导致所培养的人才难以满足大数据背景下公安专业人才需求。
（三）实战化教学训练模式过于陈旧
目前公安院校的实战化教学训练模式仍然大都在采用传统的方式进行，其教学训练的模式非常单一，不管是大数据的理念，还是有关大数据分析应用的硬件，以及实战化教学训练的内容和方式方法，都不足以满足大数据时代对于公安专业人才培养的一般要求，而如果一味地采用这种模式开展实战化教学训练，势必会使得公安院校培养的学生越来越与公安实战工作相脱节。
二、深化大数据背景下实战化教学训练改革的几点设想
大数据时代的到来对公安专业人才的培养提出了新的要求和挑战，按照大数据条件下实战化教学训练改革的总要求，结合公安院校目前的实际情况，拟从以下几个方面提出有关建议。
（一）強化培养师生大数据意识和思维
培养快速适应大数据时代的公安专业教师队伍是加快专业人才培养和教学训练改革的重中之重，只有教师整体观念跟上了警务改革的步伐，才能真正构建符合时代变化的公安专业人才培养目标，并设计出合理的公安专业人才培养方案和课程体系。因此，教师们需要充分认识在大数据时代下传统教育正面临的严峻挑战和开展大数据条件下实战化教学训练改革的必要性，并通过开办系列讲座、学习培训和组织调研等方式积极学习大数据的基础知识，培养教师的大数据意识和思维;鼓励教师到相关实战部门调研锻炼，分析大数据条件下公安工作的改革动态，以求在课程中体现，在研究中聚焦。
（二）优化人才培养方案和加强课程建设
以贯彻落实本科教育会议精神为要求，优化完善人才培养方案，更新专业课程内容，将大数据理论知识和相关技术合理融入专业课程，科学构建专业课程体系，大数据人才的培养也需要计算机、统计学、数学等多学科共同参与[6]。在相应的人才培养、课程教材建设、师资队伍建设、实验室建设中，强调大数据内容的融入，积极开展相关研究，并形成理论成果和加以实践。如对接大数据背景下公安机关警务战略思维、运行模式、工作方式变革，契合智慧警务对人才培养的新要求，修订人才培养方案，完善专业课程体系设置，更新课程教学内容，创新教学方法，推进大数据条件下的实战化教学训练改革研究;在新编教材中，充分体现大数据的思维，以大数据背景下的警务改革为背景，创新教材的内容等。
（三）加强大数据条件下的实训实验教学改革
进一步完善实训实验教学工作，探讨研究实训实验课程建设及其项目环节的科学设置，并加强与公安实战部门的联系，通过形式多样的合作共建活动，使师生深入了解大数据背景下的警务改革现状与趋势。如邀请公安实战部门专家对专业课教师进行大数据警务应用讲解，与基层公安机关共同建立实训教学点，优化实习基地和优选实习教官，组织教师学生开展实地调研学习大数据时代警务改革等，同时进一步加强对校内实训实验条件的建设与设施的完善，建设虚拟仿真训练系统，增加智慧因子，扎实开展实景实训教学。
总之，由于社会的快速发展和大数据时代的来临，公安院校应紧紧围绕应用型人才培养目标，主动顺应信息时代网络社会中的大数据发展趋势，以推进大数据条件下实战化教学训练改革为重心，坚持大数据、实战化理念主导教学训练改革方向，打造实战化教学训练“升级版”，培养公安机关满意的高素质公安专门人才。
[ 参 考 文 献 ]
[1]Nature.Big Data[EB/OL]http： // www. Nature. com/ news/ specials/ bigdata/ index. html.
[2]Science.Special online collection：Dealing with data[EB/OL]http： // www. sciencemag. org/ site/ special/ data/.
[3]刘叶婷，唐斯斯.大数据对政府治理的影响及挑战[J].电子政务，2014（6）：21.
[4]沈荷英.大数据视域下计算机网络技术专业教学改革的研究[J].江苏教育研究，2018（10）：19.
[5]郝雨卉.大数据背景下高校思想政治教育“慕课”模式探究[J].广东经济，2017（18）.
[6]汪瑞林.如何拥抱大数据时代——访中国人民大学中国调查与数据中心主任袁卫[N].中国教育报，2014-06-30（5）.
关键词：大数据;公安院校;实战化;教学训练
中图分类号：G641 文献标识码：A 文章编号：2095-4379-（2019）35-0060-02
作者简介：郏红雯（1973-），女，江苏南京人，江苏警官学院治安管理系，副教授。
《Nature》早在2008年就推出了Big Data专刊，[1]首次提出大数据（Big Data）概念，《Science》在2011年2月推出专刊“Dealing with Data，[2]主要围绕着科学研究中大数据的问题展开讨论。大数据相比较传统的数据而言，有其明显的区别点，有学者将其概括为七“V”特征。[3]伴随着大数据时代的来临，大数据在社会各领域的发展与应用也越来越广泛。教育部发布《关于加快建设高水平本科教育全面提高人才培养能力的意见》中指出，“大力推动互联网、大数据等现代技术在教学和管理中的应用。”同时，在当前的警务工作中，大数据条件下的警务理念、体系、机制、模式等都发生了巨大的变化。因此，迫切需要公安院校加强大数据背景下教学训练改革的研究和实践，以培养满足社会需要的公安专业人才。
一、大数据时代公安院校实战化教学训练工作所面临的挑战
目前公安院校教师们还普遍存在对“大数据”和智慧警务等认识不够深入，而人才培养方案和课程设置中也缺乏“大数据”元素，实战化教学训练模式比较传统，公安院校的实战化教学训练工作在一定程度上跟不上大数据条件下警务工作改革的步伐。
（一）教师对于大数据认知不够科学充分
目前尚有一些教师对快速发展的信息化时代无从适应，从观念上跟不上时代的改革发展，还停留在传统的教学和研究阶段，没有真正认识到大数据时代下公安工作的重大改革以及对公安专业人才要求的变化，缺乏大数据思维的复合型专业教师队伍是制约公安专业人才培养目标转变的一个重要因素。有些教师对于什么是“大数据”、“云计算”等前沿技术知识体系缺乏科学深入甚至是基础的认知，导致出现对学生如何开展大数据环境下的公安工作缺乏指导，对于大数据时代的数据如何处理和提炼也面临着巨大的挑战;对于当前各地公安机关纷纷开展的“智慧警务”，有些教师也不甚了解，对于现行警务工作中的大数据应用分析缺乏应有的调查研究和知识储备。
（二）人才培养目标和课程体系与大数据时代公安人才的需求契合度不高
在大数据时代背景下，我国社会发展过程中数据体量呈现出飞速发展的态势，并且处理数据的结构类型和数量都不断增加。[4]公安专业人才培养方案和课程设置必须要以公安机关的人才需求为导向，应注意侧重对学生在未来公安工作中大数据采集、存储、分析和预测等能力的培养。而现有的人才培养目标与当前大数据背景下的公安管理工作及其人才培养需求存在一定程度的偏差，而且在具体人才培养方案和课程设置中也缺乏“大数据”元素，甚至都没有开设计算机科学技术、统计学和大数据挖掘分析处理方面的课程。由于培养目标面广，无针对性，无特色[5]，导致所培养的人才难以满足大数据背景下公安专业人才需求。
（三）实战化教学训练模式过于陈旧
目前公安院校的实战化教学训练模式仍然大都在采用传统的方式进行，其教学训练的模式非常单一，不管是大数据的理念，还是有关大数据分析应用的硬件，以及实战化教学训练的内容和方式方法，都不足以满足大数据时代对于公安专业人才培养的一般要求，而如果一味地采用这种模式开展实战化教学训练，势必会使得公安院校培养的学生越来越与公安实战工作相脱节。
二、深化大数据背景下实战化教学训练改革的几点设想
大数据时代的到来对公安专业人才的培养提出了新的要求和挑战，按照大数据条件下实战化教学训练改革的总要求，结合公安院校目前的实际情况，拟从以下几个方面提出有关建议。
（一）強化培养师生大数据意识和思维
培养快速适应大数据时代的公安专业教师队伍是加快专业人才培养和教学训练改革的重中之重，只有教师整体观念跟上了警务改革的步伐，才能真正构建符合时代变化的公安专业人才培养目标，并设计出合理的公安专业人才培养方案和课程体系。因此，教师们需要充分认识在大数据时代下传统教育正面临的严峻挑战和开展大数据条件下实战化教学训练改革的必要性，并通过开办系列讲座、学习培训和组织调研等方式积极学习大数据的基础知识，培养教师的大数据意识和思维;鼓励教师到相关实战部门调研锻炼，分析大数据条件下公安工作的改革动态，以求在课程中体现，在研究中聚焦。
（二）优化人才培养方案和加强课程建设
以贯彻落实本科教育会议精神为要求，优化完善人才培养方案，更新专业课程内容，将大数据理论知识和相关技术合理融入专业课程，科学构建专业课程体系，大数据人才的培养也需要计算机、统计学、数学等多学科共同参与[6]。在相应的人才培养、课程教材建设、师资队伍建设、实验室建设中，强调大数据内容的融入，积极开展相关研究，并形成理论成果和加以实践。如对接大数据背景下公安机关警务战略思维、运行模式、工作方式变革，契合智慧警务对人才培养的新要求，修订人才培养方案，完善专业课程体系设置，更新课程教学内容，创新教学方法，推进大数据条件下的实战化教学训练改革研究;在新编教材中，充分体现大数据的思维，以大数据背景下的警务改革为背景，创新教材的内容等。
（三）加强大数据条件下的实训实验教学改革
进一步完善实训实验教学工作，探讨研究实训实验课程建设及其项目环节的科学设置，并加强与公安实战部门的联系，通过形式多样的合作共建活动，使师生深入了解大数据背景下的警务改革现状与趋势。如邀请公安实战部门专家对专业课教师进行大数据警务应用讲解，与基层公安机关共同建立实训教学点，优化实习基地和优选实习教官，组织教师学生开展实地调研学习大数据时代警务改革等，同时进一步加强对校内实训实验条件的建设与设施的完善，建设虚拟仿真训练系统，增加智慧因子，扎实开展实景实训教学。
总之，由于社会的快速发展和大数据时代的来临，公安院校应紧紧围绕应用型人才培养目标，主动顺应信息时代网络社会中的大数据发展趋势，以推进大数据条件下实战化教学训练改革为重心，坚持大数据、实战化理念主导教学训练改革方向，打造实战化教学训练“升级版”，培养公安机关满意的高素质公安专门人才。
[ 参 考 文 献 ]
[1]Nature.Big Data[EB/OL]http： // www. Nature. com/ news/ specials/ bigdata/ index. html.
[2]Science.Special online collection：Dealing with data[EB/OL]http： // www. sciencemag. org/ site/ special/ data/.
[3]刘叶婷，唐斯斯.大数据对政府治理的影响及挑战[J].电子政务，2014（6）：21.
[4]沈荷英.大数据视域下计算机网络技术专业教学改革的研究[J].江苏教育研究，2018（10）：19.
[5]郝雨卉.大数据背景下高校思想政治教育“慕课”模式探究[J].广东经济，2017（18）.
[6]汪瑞林.如何拥抱大数据时代——访中国人民大学中国调查与数据中心主任袁卫[N].中国教育报，2014-06-30（5）.