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弥散张量成像(Diffusion Tensor Magnetic Resonance Imaging,DT-MRI)是近年来新兴的一种核磁共振成像技术,作为一种无创伤的描述大脑结构的新方法,弥散张量成像在临床诊断中发挥着重要的作用。由于不同个体或者同一个体不同状态下获取的张量数据展开的多幅图像之间存在一定偏差,需要将这些图像对齐,即配准。逆向组合算法是一种很好的配准方法,但是当模板图像和目标图像之间存在多种几何变化时,算法的收敛速度往往很慢。提出了一种可变步长的逆向组合算法,通过自适应改变原始算法的