【摘 要】
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本文针对遥感图像中的水上桥梁目标提出了一种新的识别方法。算法采用知识驱动的策略,分为低、中、高三个处理层次,低层处理中提出一种改进的自适应动态阈值法进行水域分割;
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本文针对遥感图像中的水上桥梁目标提出了一种新的识别方法。算法采用知识驱动的策略,分为低、中、高三个处理层次,低层处理中提出一种改进的自适应动态阈值法进行水域分割;中层处理中提出一种改进的“局部区域检测最长直线”的Hough变换方法;高层处理进行模型匹配验证工作。实验证明该算法检测速度快,通用性好,正确率高。
In this paper, we propose a new method of recognition for waterborne bridges in remote sensing images. The algorithm adopts a knowledge-driven strategy and is divided into three levels: low, medium and high, and an improved adaptive dynamic threshold method is proposed for low-level processing. In the middle-level processing, an improved algorithm of “ Line ”Hough transform method; high-level processing model matching verification. Experimental results show that the algorithm has the advantages of fast detection, good generality and high accuracy.
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