【摘 要】
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主要对声纹特征在音乐识别方法中的应用进行了研究,对音乐语音信号采用声纹特征提取方法完成分析和识别过程。在完成原始音频数据处理的基础上,通过信号重组和特征分解进一步
【机 构】
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西安航空职业技术学院大学生艺术教育中心
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主要对声纹特征在音乐识别方法中的应用进行了研究,对音乐语音信号采用声纹特征提取方法完成分析和识别过程。在完成原始音频数据处理的基础上,通过信号重组和特征分解进一步处理提取出的音乐语音数据,然后将音乐语音信号通过经验模态分解方法的使用完成时频转换过程,再对语音信号经过降噪分离实现信息提纯和特征分解,将处理后的语音信号的声纹特征提取出来,并以提取结果为依据完成音乐的识别过程。仿真实验结果表明本文方法显著提高了识别过程的分辨力和准确性,具有一定的可行性。
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