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整体 Kalman 过滤器(EnKF ) 是广泛地包括方法论和海洋学在各种各样的领域里被使用并且学习的一个著名数据吸收方法。由于有限样品尺寸或不精确的动力学模型，然而，它为要低估的预报错误变化通常是容易的，它进一步导致过滤器分叉的现象。另外，如果起始的条件背景与真起始的状态极大地不同，起始的阶段的吸收结果是差的。处理这些问题，变化通货膨胀过程通常被采用。在这份报纸，我们基于观察构造的一个信心区域的限制建议一个新方法，叫的 EnCR，估计 EnKF 方法的预报错误变化的通货膨胀参数。在新方法，州的估计对不精