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摘 要：随着大数据战略的深入实施，我国智慧城市建设迎来了发展的新气象。新时期以来，大数据已经成为促进城市向数字化、智慧化转型的核心支撑技术，催生了智慧城市经济发展新常态、多元发展新业态、科学治理新势态、公共服务新动态，使城市经济结构、产业发展、运行管理、公共服务等方面步入更加协同有效的发展路径。但与此同时，在智慧城市建设的快速推进过程中也存在制度层面的缺失、发展模式的不可持续、信息安全隐患丛生等诸多问题。
关键词：大数据 智慧城市 机遇 问题与对策
一、大数据与智慧城市
1.大数据的概念和特征。大数据泛指体量巨大的数据集合，包含的数据种类繁多、关系混杂、动态不定，且大部分都是非结构数据，已经超越了现有技术在短时间内感知、提炼、分析、处理的范围。大数据具有四个典型的特征，分别是海量化（Volume），多样化（Variety），价值化（Value），快速化（Velocity）。快速化这一突出特征使大数据进一步优化了传统的数据与信息处理方法。在面对海量的数据冲击时，大数据快速高效的数据处理能力有助于提高信息系统的响应速度和运用效率，优化管理中的环节，为科学决策提供准确依据。新时期，大数据已经涉及到越来越多的民生领域，同时也在影响着国家发展的战略规划，深刻体现了大数据及其相关联的模式摘 要：随着大数据战略的深入实施，我国智慧城市建设迎来了发展的新气象。新时期以来，大数据已经成为促进城市向数字化、智慧化转型的核心支撑技术，催生了智慧城市经济发展新常态、多元发展新业态、科学治理新势态、公共服务新动态，使城市经济结构、产业发展、运行管理、公共服务等方面步入更加协同有效的发展路径。但与此同时，在智慧城市建设的快速推进过程中也存在制度层面的缺失、发展模式的不可持续、信息安全隐患丛生等诸多问题。
关键词：大数据 智慧城市 机遇 问题与对策
2.大数据对智慧城市建设的积极影响。近年来，我国城市化发展一直保持迅猛增长的势头，人口膨胀、环境污染、交通拥挤、资源短缺等一系列城市问题频发，严重制约了城市发展。智慧城市是信息化高度发展并与城市化深度融合的产物，通过新一代信息技术实现对城市相关建设信息的感测、研判、整合，从而满足民生、公共安全、环境、工商业等各方面需求。大数据技术助力智慧城市建设，关键是为城市運营管理各个环节的良性运转提供了强大的技术保障和决策支持。大数据实现了对相应数据的精确采集、深入挖掘，并且通过建立数据库推动了信息的关联分析、实时共享，极大地提高了城市运行管理的可操作性和协调性。可以说，加强对大数据技术的应用，围绕大数据技术管理模式进行深层次的创新，是智慧城市建设的必由之路。
二、大数据环境下智慧城市建设的重大机遇
随着大数据战略的深入推进和对我国城市化建设的深刻嵌入，我国智慧城市建设呈现出蓬勃发展之势，迎来了得天独厚的战略机遇。
1.大数据催生智慧城市经济发展新常态。当前，我国处于经济转型期，经济结构面临重大调整。在互联网+时代，大数据为解放和发展信息生产力创造了更好的条件，成为推动经济增长的新动能。大数据相关产业的发展进一步拓展了经济格局、加快了经济转型，成为引领智慧城市迈入经济新常态的重要战略。
2.大数据催生智慧城市多元发展新业态。大数据的出现，进一步巩固了新兴信息技术在城市化发展中的核心地位。以大数据为基础的智慧城市建设，促进了信息技术与多元产业深度融合，成为关联产业链、产业集群优化升级的沃土，逐步培育新的经济增长点，助推智慧城市新业态发展。
3.大数据催生智慧城市科学治理新势态。大数据时代有利于政府及时把握所需的信息数据，了解更深层次的社会需求。运用大数据技术辅助智慧城市管理决策，建立以数据为基础的科学治理新模式，能进一步开辟治理新途径，有效提升国家治理能力。
4.大数据催生智慧城市公共服务新动态。大数据与智慧城市的深度融合为大数据技术在城市公共服务领域落地实施提供了良好的发展土壤，催生了公共服务的新动态。大数据不仅有利于公共基础设施的智能化建设，还能有效整合城市的公共服务资源，使信息科技与人们的生产生活紧密融合，助力智慧城市运营管理和公共服务。
三、大数据环境下智慧城市建设面临的问题
大数据环境下智慧城市的建设正处于发展进行时，取得了积极的成效，同时也面临诸多难题。
1.制度层面的缺失导致智慧城市资源共享和业务集成难以实现。智慧城市建设跨领域多、覆盖面广、运行系统复杂，由于缺乏智慧城市运营管理的长效机制和大数据应用的法律法规，各部门间缺乏相应的数据规范和对接标准，无法在短时间内实现数据的融合与对接，完成信息共享与数据集成。同时，制度层面的缺失也阻碍了政府信息公开，加剧了社会信息资源分散、信息私有化等问题。
2.发展模式的不可持续导致智慧城市融资难。随着智慧城市迅速扩容，由政府主导的传统粗放式发展模式已经难以符合新形势下智慧城市的发展要求。智慧城市建设融资难已经成为制约智慧城市运营、维护、升级的难点问题。由于缺乏商业化思维和运营模式，智慧城市发展模式整体不够有效，发展的后续动力严重不足，缺乏可持续性。各地方政府急需转变职能，寻求商业化运营途径，优化发展模式，在智慧城市面临的资金技术困境中寻求更好的出路。
3.缺乏自主创新导致城市信息安全隐患丛生。我国对信息安全的保障能力与需要应对海量信息冲击的智慧城市管理任务不相适应。由于核心技术研发能力不足、大数据产业链条不健全以及法律规范不完善，安全漏洞的频出使得信息面临被损坏、篡改、泄露等等风险，加剧了智慧城市的脆弱性。
四、大数据环境下智慧城市建设的对策建议
大数据环境下智慧城市的良性运转，需要政府扶持，各界积极配合，共同应对发展中的重难点问题。
1.深化制度改革，建立智慧城市长效机制。为了加强大数据在智慧城市应用上的规范管理，政府应建立并完善针对智慧城市建设的行政法规、地方性法规、部门规章，建立智慧城市评价指标体系和资质认证体系。只有切实建立长效机制，从制度层面上消除智慧城市建设部门之间的信息壁垒，建立统一的信息化架构标准，才能从根本上打破体制脱节、管理分制的局面，从而充分整合行业资源，实现数据集成与信息共享。
2.加快企业信息化力度，做好智慧城市产业规划布局。大数据环境下智慧城市的建设和运行维护需要更为有效的产业模式。各级政府应立足自身发展实际，积极引入市场机制，规划好产业布局，拓宽投资渠道。除此之外，政府应加大企业信息化力度，大力培植信息企业，开放公共数据资源和运营权，促使信息企业实现服务运营。只有逐步建立政府主导、企业投资和社会资本为重要渠道的多元投资体系，在产业相互作用中形成多元化新型经济产业形态，才能促进产业模式整体转型升级。
3.强化技术支撑，维护智慧城市信息安全。大数据时代，加强信息安全建设是保障智慧城市稳健发展的重要举措。为了摆脱对国外技术和模式的过度依赖，政府应加大对技术创新研发的投入力度，强化技术支撑，攻克技术难关，突破高端芯片、关键组件、基础软件等核心技术。与此同时，政府应大力强化信息安全基础建设，构建联动的城市公共安全体系，将安全技术与科学管理、人力与技术有机地结合在一起，使智慧城市建设更高效、更智慧、更安全。
在这个“数据就是生产力”的时代，大数据技术在智慧城市领域拥有着广阔的发展路径，地方政府在发展过程当中也应牢牢把握可持续发展的理念。只有立足于城市自身的发展情况，掌握城市的内在规律，扎实做好顶层设计，才能成功塑造具有地方特色的智慧城市，才能有方向、有步骤、有侧重地推进智慧城市建设，才能开辟更为集约、智能、高效的可持续发展路径。
参考文献：
[1]李芬，朱志祥，刘盛辉.大数据发展现状及面临的问题[J].西安邮电大学学报，2013年05期.
[2]杨瑾.智慧旅游城市建设与发展研究[J].时代财富，2014年06期.
[3]张公忠.智慧城市建设若干问题思考[J].现代物业，2012年11期.
关键词：大数据 智慧城市 机遇 问题与对策
一、大数据与智慧城市
1.大数据的概念和特征。大数据泛指体量巨大的数据集合，包含的数据种类繁多、关系混杂、动态不定，且大部分都是非结构数据，已经超越了现有技术在短时间内感知、提炼、分析、处理的范围。大数据具有四个典型的特征，分别是海量化（Volume），多样化（Variety），价值化（Value），快速化（Velocity）。快速化这一突出特征使大数据进一步优化了传统的数据与信息处理方法。在面对海量的数据冲击时，大数据快速高效的数据处理能力有助于提高信息系统的响应速度和运用效率，优化管理中的环节，为科学决策提供准确依据。新时期，大数据已经涉及到越来越多的民生领域，同时也在影响着国家发展的战略规划，深刻体现了大数据及其相关联的模式摘 要：随着大数据战略的深入实施，我国智慧城市建设迎来了发展的新气象。新时期以来，大数据已经成为促进城市向数字化、智慧化转型的核心支撑技术，催生了智慧城市经济发展新常态、多元发展新业态、科学治理新势态、公共服务新动态，使城市经济结构、产业发展、运行管理、公共服务等方面步入更加协同有效的发展路径。但与此同时，在智慧城市建设的快速推进过程中也存在制度层面的缺失、发展模式的不可持续、信息安全隐患丛生等诸多问题。
关键词：大数据 智慧城市 机遇 问题与对策
2.大数据对智慧城市建设的积极影响。近年来，我国城市化发展一直保持迅猛增长的势头，人口膨胀、环境污染、交通拥挤、资源短缺等一系列城市问题频发，严重制约了城市发展。智慧城市是信息化高度发展并与城市化深度融合的产物，通过新一代信息技术实现对城市相关建设信息的感测、研判、整合，从而满足民生、公共安全、环境、工商业等各方面需求。大数据技术助力智慧城市建设，关键是为城市運营管理各个环节的良性运转提供了强大的技术保障和决策支持。大数据实现了对相应数据的精确采集、深入挖掘，并且通过建立数据库推动了信息的关联分析、实时共享，极大地提高了城市运行管理的可操作性和协调性。可以说，加强对大数据技术的应用，围绕大数据技术管理模式进行深层次的创新，是智慧城市建设的必由之路。
二、大数据环境下智慧城市建设的重大机遇
随着大数据战略的深入推进和对我国城市化建设的深刻嵌入，我国智慧城市建设呈现出蓬勃发展之势，迎来了得天独厚的战略机遇。
1.大数据催生智慧城市经济发展新常态。当前，我国处于经济转型期，经济结构面临重大调整。在互联网+时代，大数据为解放和发展信息生产力创造了更好的条件，成为推动经济增长的新动能。大数据相关产业的发展进一步拓展了经济格局、加快了经济转型，成为引领智慧城市迈入经济新常态的重要战略。
2.大数据催生智慧城市多元发展新业态。大数据的出现，进一步巩固了新兴信息技术在城市化发展中的核心地位。以大数据为基础的智慧城市建设，促进了信息技术与多元产业深度融合，成为关联产业链、产业集群优化升级的沃土，逐步培育新的经济增长点，助推智慧城市新业态发展。
3.大数据催生智慧城市科学治理新势态。大数据时代有利于政府及时把握所需的信息数据，了解更深层次的社会需求。运用大数据技术辅助智慧城市管理决策，建立以数据为基础的科学治理新模式，能进一步开辟治理新途径，有效提升国家治理能力。
4.大数据催生智慧城市公共服务新动态。大数据与智慧城市的深度融合为大数据技术在城市公共服务领域落地实施提供了良好的发展土壤，催生了公共服务的新动态。大数据不仅有利于公共基础设施的智能化建设，还能有效整合城市的公共服务资源，使信息科技与人们的生产生活紧密融合，助力智慧城市运营管理和公共服务。
三、大数据环境下智慧城市建设面临的问题
大数据环境下智慧城市的建设正处于发展进行时，取得了积极的成效，同时也面临诸多难题。
1.制度层面的缺失导致智慧城市资源共享和业务集成难以实现。智慧城市建设跨领域多、覆盖面广、运行系统复杂，由于缺乏智慧城市运营管理的长效机制和大数据应用的法律法规，各部门间缺乏相应的数据规范和对接标准，无法在短时间内实现数据的融合与对接，完成信息共享与数据集成。同时，制度层面的缺失也阻碍了政府信息公开，加剧了社会信息资源分散、信息私有化等问题。
2.发展模式的不可持续导致智慧城市融资难。随着智慧城市迅速扩容，由政府主导的传统粗放式发展模式已经难以符合新形势下智慧城市的发展要求。智慧城市建设融资难已经成为制约智慧城市运营、维护、升级的难点问题。由于缺乏商业化思维和运营模式，智慧城市发展模式整体不够有效，发展的后续动力严重不足，缺乏可持续性。各地方政府急需转变职能，寻求商业化运营途径，优化发展模式，在智慧城市面临的资金技术困境中寻求更好的出路。
3.缺乏自主创新导致城市信息安全隐患丛生。我国对信息安全的保障能力与需要应对海量信息冲击的智慧城市管理任务不相适应。由于核心技术研发能力不足、大数据产业链条不健全以及法律规范不完善，安全漏洞的频出使得信息面临被损坏、篡改、泄露等等风险，加剧了智慧城市的脆弱性。
四、大数据环境下智慧城市建设的对策建议
大数据环境下智慧城市的良性运转，需要政府扶持，各界积极配合，共同应对发展中的重难点问题。
1.深化制度改革，建立智慧城市长效机制。为了加强大数据在智慧城市应用上的规范管理，政府应建立并完善针对智慧城市建设的行政法规、地方性法规、部门规章，建立智慧城市评价指标体系和资质认证体系。只有切实建立长效机制，从制度层面上消除智慧城市建设部门之间的信息壁垒，建立统一的信息化架构标准，才能从根本上打破体制脱节、管理分制的局面，从而充分整合行业资源，实现数据集成与信息共享。
2.加快企业信息化力度，做好智慧城市产业规划布局。大数据环境下智慧城市的建设和运行维护需要更为有效的产业模式。各级政府应立足自身发展实际，积极引入市场机制，规划好产业布局，拓宽投资渠道。除此之外，政府应加大企业信息化力度，大力培植信息企业，开放公共数据资源和运营权，促使信息企业实现服务运营。只有逐步建立政府主导、企业投资和社会资本为重要渠道的多元投资体系，在产业相互作用中形成多元化新型经济产业形态，才能促进产业模式整体转型升级。
3.强化技术支撑，维护智慧城市信息安全。大数据时代，加强信息安全建设是保障智慧城市稳健发展的重要举措。为了摆脱对国外技术和模式的过度依赖，政府应加大对技术创新研发的投入力度，强化技术支撑，攻克技术难关，突破高端芯片、关键组件、基础软件等核心技术。与此同时，政府应大力强化信息安全基础建设，构建联动的城市公共安全体系，将安全技术与科学管理、人力与技术有机地结合在一起，使智慧城市建设更高效、更智慧、更安全。
在这个“数据就是生产力”的时代，大数据技术在智慧城市领域拥有着广阔的发展路径，地方政府在发展过程当中也应牢牢把握可持续发展的理念。只有立足于城市自身的发展情况，掌握城市的内在规律，扎实做好顶层设计，才能成功塑造具有地方特色的智慧城市，才能有方向、有步骤、有侧重地推进智慧城市建设，才能开辟更为集约、智能、高效的可持续发展路径。
参考文献：
[1]李芬，朱志祥，刘盛辉.大数据发展现状及面临的问题[J].西安邮电大学学报，2013年05期.
[2]杨瑾.智慧旅游城市建设与发展研究[J].时代财富，2014年06期.
[3]张公忠.智慧城市建设若干问题思考[J].现代物业，2012年11期.