路面结构参数同时反算的人工神经网络法

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利用传递矩阵方法 ,计算出柔性路面结构在轴对称荷载作用及层间完全接触情况下的路表弯沉值 ,以该结果为输入数据训练三层BP网络 ,得到较精确的网络权值和阈值 ,在此基础上实现对柔性路面结构层的模量和厚度参数的同时反算 ,计算分析表明该方法速度快且精度高 ,既可反算路面结构层的模量又能反算路面结构层的厚度 ;通过与实际值比较 ,其计算精度完全满足工程实际的要求 Using the transfer matrix method, the deflection of the road surface of the flexible pavement structure under axial symmetric load and complete contact between layers is calculated, and the result is used as the input data to train the three-layer BP network to obtain more accurate network weights and thresholds , On the basis of which a simultaneous backcalculation of the modulus and thickness parameters of the flexible pavement structure layer is realized. The calculation and analysis show that the method is fast and accurate, and can not only calculate the modulus of pavement structure layer but also calculate the pavement structure layer Of the thickness; By comparing with the actual value, its calculation accuracy fully meet the engineering requirements
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