【摘 要】
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论文采用群体智能(Swarm Intelligence)思想研究聚类问题。在Lumer和Faieta基于蚁群的聚类算法中，通过信息熵的计算与比较，改变了拾起和放下对象的规则，增加了两区域对象的合并
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论文采用群体智能(Swarm Intelligence)思想研究聚类问题。在Lumer和Faieta基于蚁群的聚类算法中，通过信息熵的计算与比较，改变了拾起和放下对象的规则，增加了两区域对象的合并操作，从而加快了聚类速度并减少了参数设置数目。该方法能够有效地聚集数据库的记录对象，具有一定的实际应用价值。
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