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本文运用GCM混沌神经网络对Hopfield神经网络在求解优化方面的问题进行了改进。通过混沌遍历 ,可使Hopfield网络在整个相空间进行搜索 ,从而避免网络在运行过程中陷入局部极小值。通过对一个对弈的实例进行实验 ,结果显示Hopfield网络的寻优特性获得了较大改进。
混沌神经网络在求解优化问题中的应用
【摘 要】
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本文运用GCM混沌神经网络对Hopfield神经网络在求解优化方面的问题进行了改进。通过混沌遍历 ,可使Hopfield网络在整个相空间进行搜索 ,从而避免网络在运行过程中陷入局部极
【机 构】
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北京科技大学信息工程学院!北京100083,北京科技大学信息工程学院!北京100083,北京科技大学信息工程学院!北京100083
【出 处】
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微机发展
【发表日期】
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2000年06期
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