【摘 要】
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针对传统方法对煤灰分检测误差大的问题,提出基于混沌最小二乘支持向量机（chaos-LSSVM）的煤灰分双能量γ射线检测方法。其中,双能量γ射线透射法可减小煤炭形状、厚度、粒度、
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针对传统方法对煤灰分检测误差大的问题,提出基于混沌最小二乘支持向量机（chaos-LSSVM）的煤灰分双能量γ射线检测方法。其中,双能量γ射线透射法可减小煤炭形状、厚度、粒度、堆密度等因素引入的检测误差,而最小二乘支持向量机算法可减小标定误差,混沌算法可优化最小二乘支持向量机计算进程中惩罚系数g和核函数宽度参数δ。通过241Am和137Cs作为低能和中能γ射线源煤灰分的实验验证,Chao-LSSVM检测方法灰分平均相对误差可达到0.80%,与传统标定方法（直线逼近、最小二乘逼近方法）煤灰分检测的平均相对误
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