【摘 要】
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用生长模型判断超越标定数据的界限,是一种大胆的做法。然而在森林经营和森林计划方面,在无其它可用的、适宜的林木资源和森林生长信息的情况下,这种推断仍然是常规的作法。
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用生长模型判断超越标定数据的界限,是一种大胆的做法。然而在森林经营和森林计划方面,在无其它可用的、适宜的林木资源和森林生长信息的情况下,这种推断仍然是常规的作法。当模型被推到超越标定数据的范围之外时,则细微地约束标定数据界限以外的生长估测值的模型就可以减少遇到的困难。
Using the growth model to judge beyond the bounds of the calibration data is a bold move. However, in the context of forest management and forest planning, such inferences are still routine in the absence of other available and appropriate information on forest resources and forest growth. When the model is pushed beyond the range of the calibration data, the model that slightly constrains the growth estimates beyond the boundaries of the calibration data can reduce the difficulties encountered.
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