论文部分内容阅读
骨龄判断在医学、司法鉴定、体育等领域得到广泛应用,人工评估费时且结果可能因医师水平不同出现差异。提出一种基于深度学习卷积神经网络和手骨数据关键区域融合、拓展的方法对手骨X线片骨龄自动评价,快速得到手骨X线片的准确骨龄。方法收集四川大学华西第二医院及RSNA2017骨龄比赛X线片数据,预处理后,设计深度学习骨龄评价神经网络进行训练,获取模型对骨龄的预测值与真实值误差在±1岁误差的准确率和平均绝对误差(MAE),结果显示四川大学华西第二医院数据误差±1岁的准确率:女性为94.25%,男性为94%;平均绝